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Beschreibung
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte neuronaler Netzwerke kennen und erkunden Sie verschiedene Arten neuronaler Netzwerke mit Unity als Plattform. In diesem Buch erkunden Sie zunächst Backpropagation und unüberwachte neuronale Netzwerke mit Unity und C#. Anschließend gehen Sie zu Aktivierungsfunktionen wie Sigmoidalfunktionen, Schrittfunktionen usw. über. Der Autor erklärt auch alle Variationen neuronaler Netzwerke wie Feedforward, rekurrent und radial.
Nachdem Sie die Grundlagen gelernt haben, beginnen Sie mit der Programmierung von Unity in C#. In diesem Abschnitt führt der Autor Sie durch die Erstellung neuronaler Netzwerke für unüberwachtes Lernen, die Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Form von Datenstrukturen in C# und die Replikation eines neuronalen Netzwerks in Unity als Simulation. Definieren Sie abschließend Backpropagation mit Unity C#, bevor Sie das Projekt kompilieren.
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Konzepte hinter neuronalen Netzwerken kennen
Arbeiten Sie mit Unity und C#
Entdecken Sie den Unterschied zwischen vollständig verbundenen und faltenden neuronalen Netzwerken
Meistern Sie die neuronale Netzwerkverarbeitung für Windows 10 UWP
Für wen ist dieses Buch?
Profis aus der Gaming-Branche, Enthusiasten des maschinellen Lernens und des Deep Learning